Research on viscoelastic properties of water in waxy crude oil emulsion gels with the effect of droplet size and distribution
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The viscoelastic properties of gelled oil can reflect its structural characteristics, which are significant for the restart operation of prolonged‐shutdown pipelines. The viscoelastic properties of water‐in‐oil (W/O) emulsions are more complicated on account of the influence from the dispersed water phase, which cannot be ignored. This paper attempts to reveal the relationship of viscoelastic characteristics to temperature and water fraction for waxy crude emulsion gels from a micro perspective. As a basis of the rheological analysis, the droplet size and distribution of inner phase are studied with microscopic observation. It is found that both the total number and Sauter mean diameter of dispersed droplets increase with growth of the water fraction. Through a series of small amplitude oscillatory shear experiments, the linear viscoelastic regions and the viscoelastic parameters of emulsion gels with different water fractions are obtained and compared under varying temperatures. The results provide evidence that as the water fraction rises, the structural strength of emulsion gels becomes stronger. This can mainly be attributed to the larger deformable oil‐water interface area with adsorbed wax crystals and the stronger interactions among water droplets. Based on the experimental results, regression formulas for viscoelastic parameters, including elastic modulus, loss modulus, and loss angle, are proposed and proven reliable. This offers useful information for the restart operation of oil‐water multiphase transportation pipelines.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».