A New Middle Ground Between Humanitarian Non-Governmental Organizations and Epistemic Communities? The Cases of the Ottawa Convention and the Convention on Cluster Munitions
Notice bibliographique
Résumé
Over the years the advocacy work of research by humanitarian advocacy groups has increased and gained influence on governments. Humanitarian advocacy groups’ research and policy papers on the inhumane effects of anti-personnel landmines and cluster munitions on civilians have successfully contributed to the conclusions of the two international humanitarian treaties, the Ottawa Convention to ban anti-personnel landmines in December 1997 and the Convention on Cluster Munitions in May 2008. Humanitarian advocacy groups persuaded governments through information and knowledge they compiled through their research results and detailed investigations. In this sense, humanitarian advocacy groups have come to assume the roles of an epistemic community, which is a network of knowledge-based experts who provide a government with knowledge and information for problems the government faces. An epistemic community frames the context of an issue, defines state interests, and presents policy options.In this research, I attempt a conceptual elaboration of the merger of international humanitarian advocacy groups and epistemic communities. First, I will clarify two traditionally-held conceptual distinctions between humanitarian advocacy groups and epistemic communities, and then examine whether humanitarian advocacy groups increasingly research-oriented advocacy work makes them closer to epistemic communities. The first distinction is the accessibility to the decision-making process of a government: members of epistemic communities are usually invited by a government to the decision-making process while humanitarian advocacy groups push the government from outside of the decision-making process. The second distinction is the quality of knowledge, information, and analysis. Epistemic community members have professional and scientific expertise based on professional training, hold a common set of causal beliefs, provide a theoretical explanation of causal-effect of an issue, share criteria for policy evaluation, and provide policy options while humanitarian advocacy groups provide rather personal episodes and descriptions of incidents related to the issue, a moral evaluation of an issue, less coherent explanation of the issue, and thus few policy options.I will study how the extent the status and research skills of humanitarian advocacy groups which conducted in-depth research on both anti-personnel landmines and cluster munitions have come closer to those of epistemic communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,041 | 0,147 |
| Communication savante | 0,036 | 0,061 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,025 |
| Intégrité de la recherche | 0,017 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».