Notice bibliographique
Résumé
The contributions of Canadians to pulmonary anatomy and pathology have been recognized internationally for almost a century, and the published abstracts of the 2007 meetings of the American Thoracic Society indicate that Canada has a bright future in this field. The introduction of computed tomography (CT) has had the greatest impact on the practice of chest medicine within living memory, because it allows the gross anatomy of the lung to be visualized noninvasively. The more recent introduction of micro-CT has also provided an opportunity to investigate samples of the lung at the microscopic level without destroying the tissue. Micro-CT has made it possible to apply the newer techniques of laser capture microdissection and real-time polymerase chain reaction to specific lung structures selected by CT and micro-CT, and to ask questions that could not even have been imagined a few short years ago. The introduction of magnetic resonance imaging of hyperpolarized gases has also made it possible to measure diffusion distances within the gas phase of the lung to obtain new and perhaps more accurate information about the size of normal gas-exchanging units during life, as well as the extent of their destruction in disease. These powerful tools are beginning to provide insight into the molecular events that underlie the basic processes of inflammation, tissue repair and tumour biology, which may provide solutions to the most troublesome problems related to pulmonary medicine. Although many Canadians have and are currently contributing to the flow of this new knowledge, the present review focuses on contributions made by three eminent researchers, all of whom who have been dead for at least 10 years. These three researchers established a tradition of excellence in the field of pulmonary anatomy and pathology in Canada that has provided a solid foundation for future achievements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».