Surgery of upper GI gastrointestinal stromal tumors: our experience, prognostic analysis.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: To review our treatment experience of gastrointestinal stromal tumors (GISTs) of the upper gastrointestinal tract and identify the prognostic factors that influence tumor recurrence. METHODOLOGY: Data of 46 consecutive patients with upper GI GISTs who underwent surgery from 1988 to 2011 were reviewed. The overall and disease-free survival rates and influence of clinicopathologic variables on disease-free survival rate were evaluated. RESULTS: The median age was 64 years (range, 20-86 years). R0 resections were performed in 43 (93.5%) patients. With a median follow-up time of 33 months (1-275 months), there were 5 (10.9%) recurrences and 2 mortalities in the high-risk group. The overall survival and recurrence-free survival rates at 5 years were 92.1% and 84.6%, respectively. Male gender, tumor size of >10 cm, high numbers of mitotic figures, R1 resection, high risk according to the Joensuu criteria, and a Ki-67 index of >10% were associated with a poor prognosis. CONCLUSIONS: Surgical resection of low- and intermediate-risk GISTs has excellent results. High counts of mitotic figures, male gender, incomplete resection, large tumor size, and a high Ki-67 index are associated with a poor prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».