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Enregistrement W1779567739 · doi:10.3171/2015.2.peds14612

Exploring predictors of surgery and comparing operative treatment approaches for pediatric intracranial arachnoid cysts: a case series of 83 patients

2015· article· en· W1779567739 sur OpenAlexaff
Mohsin Ali, Michael Bennardo, Saleh A. Almenawer, Nirmeen Zagzoog, Alston A. Smith, Dyda Dao, BHSc, Olufemi Ajani, Forough Farrokhyar, Sheila K. Singh

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurosurgery Pediatrics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCerebrospinal fluid and hydrocephalus
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineArachnoid cystCystSurgeryHydrocephalusReceiver operating characteristicLogistic regressionCutoffRadiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECT: Although intracranial arachnoid cysts are a common incidental finding on pediatric brain imaging, only a subset of patients require surgery for them. For the minority who undergo surgery, the comparative effectiveness of various surgical approaches is debated. The authors explored predictors of surgery and compared operative techniques for pediatric patients with an intracranial arachnoid cyst seen at a tertiary care center. METHODS: The authors reviewed records of pediatric patients with an intracranial arachnoid cyst. For each patient, data on baseline characteristics, the method of intervention, and surgical outcomes for the initial surgery were extracted, and cyst size at diagnosis was calculated (anteroposterior × craniocaudal × mediolateral). Baseline variables were analyzed as predictors of surgery by using logistic regression modeling, excluding patients whose surgery was not related to cyst size (i.e., those with obstructive hydrocephalus secondary to the cyst compressing a narrow CSF flow pathway or cyst rupture/hemorrhage). Data collected regarding surgical outcomes were analyzed descriptively. RESULTS: Among 83 pediatric patients with an intracranial arachnoid cyst seen over a 25-year period (1989-2013), 27 (33%) underwent surgery; all had at least 1 cyst-attributed symptom/finding. In the multivariate model, age at presentation and cyst size at diagnosis were independent predictors of surgery. Cyst size had greater predictive value; specifically, the area under the curve for the receiver-operating-characteristic curve was 0.89 (95% CI 0.82-0.97), with an ideal cutoff point of ≥ 68 cm(3). This cutoff point had 100% sensitivity (95% CI 79%-100%), 75% specificity (95% CI 61%-85%), a 53% positive predictive value (95% CI 36%-70%), and a 100% negative predictive value (95% CI 91%-100%); the positive likelihood ratio was 4.0 (95% CI 2.5-6.3), and the negative likelihood ratio was 0 (95% CI 0-0.3). Although the multivariate model excluded 7 patients who underwent surgery (based on prespecified criteria), excluding these 7 cases did not change the overall findings, as shown in a sensitivity analysis that included all the cases. Descriptive results regarding surgical outcomes did not indicate any salient differences among the surgical techniques (endoscopic fenestration, cystoperitoneal shunting, or craniotomy-based procedures) in terms of symptom resolution within 6 months, need for reoperation to date, cyst-size change from before the operation, morbidity, or mortality. CONCLUSIONS: The results of these exploratory analyses suggest that pediatric patients with an intracranial arachnoid cyst are more likely to undergo surgery if the cyst is large, compresses a narrow CSF flow pathway to cause hydrocephalus, or has ruptured/hemorrhaged. There were no salient differences among the 3 surgical techniques for several clinically important outcomes. A prospective multicenter study is required to enable more robust analyses, which could ultimately provide a decision-making framework for surgical indications and clarify any differences in the comparative effectiveness of surgical approaches to treating pediatric intracranial arachnoid cysts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,344
Score d'incertitude au seuil0,925

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,237
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,053 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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