A novel approach for harnessing biofilm communities in moving bed biofilm reactors for industrial wastewater treatment
Notice bibliographique
Résumé
Moving bed biofilm reactors (MBBRs) are an effective biotechnology for treating industrial wastewater. Biomass retention on moving bed biofilm reactor (MBBR) carriers (biofilm support materials), allows for the ease-of-operation and high treatment capacity of MBBR systems. Optimization of MBBR systems has largely focused on aspects of carrier design, while little attention has been paid to enhancing strategies for harnessing microbial biomass. Previously, our research group demonstrated that mixed-species biofilms can be harvested from an industrial wastewater inoculum [oil sands process water (OSPW)] using the Calgary Biofilm Device (CBD). Moreover, the resultant biofilm communities had the capacity to degrade organic toxins (naphthenic acids—NAs) that are found in OSPW. Therefore, we hypothesized that harnessing microbial communities from industrial wastewater, as biofilms, on MBBR carriers may be an effective method to bioremediate industrial wastewater. Here, we detail our methodology adapting the workflow employed for using the CBD, to generate inoculant carriers to seed an MBBR. In this study, OSPW-derived biofilm communities were successfully grown, and their efficacy evaluated, on commercially available MBBR carriers affixed within a modified CBD system. The resultant biofilms demonstrated the capacity to transfer biomass to recipient carriers within a scaled MBBR. Moreover, MBBR systems inoculated in this manner were fully active 2 days post-inoculation, and readily degraded a select population of NAs. Together, these findings suggest that harnessing microbial communities on carriers affixed within a modified CBD system may represent a facile and rapid method for obtaining functional inoculants for use in wastewater MBBR treatment systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».