Radiative neutron capture on a proton at big-bang nucleosynthesis energies
Notice bibliographique
Résumé
The total cross section for radiative neutron capture on a proton, $\mathit{np}\ensuremath{\rightarrow}d\ensuremath{\gamma}$, is evaluated at big-bang nucleosynthesis (BBN) energies. The electromagnetic transition amplitudes are calculated up to next-to-leading-order within the framework of pionless effective field theory with dibaryon fields. We also calculate the $d\ensuremath{\gamma}\ensuremath{\rightarrow}\mathit{np}$ cross section and the photon analyzing power for the $d\stackrel{\ensuremath{\rightarrow}}{\ensuremath{\gamma}}\ensuremath{\rightarrow}\mathit{np}$ process from the amplitudes. The values of low-energy constants that appear in the amplitudes are estimated by a Markov Chain Monte Carlo analysis using the relevant low-energy experimental data. Our result agrees well with those of other theoretical calculations except for the $\mathit{np}\ensuremath{\rightarrow}d\ensuremath{\gamma}$ cross section at some energies estimated by an $R$-matrix analysis. We also study the uncertainties in our estimation of the $\mathit{np}\ensuremath{\rightarrow}d\ensuremath{\gamma}$ cross section at relevant BBN energies and find that the estimated cross section is reliable to within $~1$% error.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».