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Enregistrement W1779858698 · doi:10.1186/s12884-015-0663-4

Prevalence and predictors of unintended pregnancy among women: an analysis of the Canadian Maternity Experiences Survey

2015· article· en· W1779858698 sur OpenAlexafffundabout
Elizaveta Oulman, Theresa Kim, Khalid Yunis, Hala Tamim

Notice bibliographique

RevueBMC Pregnancy and Childbirth · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Contraception
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésReproductive medicineMedicineUnintended pregnancyPregnancyFamily medicineObstetricsGynecologyPublic healthDemographyEnvironmental healthPopulationNursingFamily planningResearch methodology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Unintended pregnancies (mistimed or unwanted during the time of conception) can result in adverse outcomes both to the mother and to her newborn. Further research on identifying the characteristics of unintended pregnant women who are at risk is warranted. The present study aims to examine the prevalence and predictors of unintended pregnancy among Canadian women. METHODS: The analysis was based on the 2006 Maternity Experiences Survey targeting women who were at least 15 years of age and who had a singleton live birth, between February 15, 2006 to May 15, 2006 in the Canadian provinces and November 1, 2005 to February 1, 2006 for women in the Canadian territories. The primary outcome was the mother's pregnancy intention, where unintended pregnancy was defined as women who wanted to become pregnant later or not at all. Sociodemographic, maternal and pregnancy related variables were considered for a multivariable logistic regression. RESULTS: Adjusted Odds Ratios (OR) and 95% Confidence Intervals (95% CI) were reported. Overall, the prevalence of unintended pregnancy among Canadian women was 27%. The odds of experiencing an unintended pregnancy were statistically significantly increased if the mother was: under 20 years of age, immigrated to Canada, had an equivalent of a high school education or less, no partner, experienced violence or abuse and had 1 or more previous pregnancies. Additionally, mothers who reported smoking, drinking alcohol and using drugs prior to becoming pregnant, were all associated with an increased likelihood of experiencing an unintended pregnancy. CONCLUSION: The study findings constitute the basis for future research into these associations to aid in developing effective policy changes and interventions to minimize the odds of experiencing an unintended pregnancy and its associated consequences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil0,100

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations112
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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