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Enregistrement W1779869888 · doi:10.1109/dftvs.1998.732172

Reducing fault sensitivity of microprocessor-based systems by modifying workload structure

2002· article· en· W1779869888 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadiation Effects in Electronics
Établissements canadiensPolytechnique MontréalUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSensitivity (control systems)Reduction (mathematics)Computer scienceFault toleranceMicroprocessorReliability (semiconductor)Fault (geology)WorkloadSoftwareReliability engineeringParallel computingReal-time computingEmbedded systemDistributed computingEngineeringElectronic engineeringMathematicsOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of off-the-shelf components in microprocessor-based systems can limit the applicability of a number of hardware fault-tolerance methods. Software techniques offer attractive solutions to improve the reliability of systems operating in a hostile environment. The fault sensitivity of a system running a critical application obviously depends on the application execution time and the amount of memory it uses. This study shows that the program structure also has a significant influence on fault sensitivity. Program characteristics, such as the size and duration of iterative and sequential sections, are required to determine the sensitivity profile. It is shown that, provided data dependency is not affected one can rearrange the program structure to significantly reduce the average sensitivity of a program. Straightforward analysis of the sensitivity profile allows one to estimate the reduction. A simple example of code rearrangement is described and it is shown that a 50% reduction could be achieved with respect to the initial structure. The magnitude of the reduction varies from one application to another.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,646

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations8
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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