Estudo epidemiológico retrospectivo de cães portadores de ruptura do ligamento cruzado cranial: 323 casos (1999 a 2005)
Notice bibliographique
Résumé
O objetivo do presente trabalho foi caracterizar a população de cães portadores de ruptura do ligamento cruzado cranial (RLCC) para fatores considerados de risco como raça, idade, sexo e peso corporal. A base de dados consistiu de informações resgatadas de prontuários de 323 cães com diagnóstico de ruptura de ligamento cruzado cranial atendidos no Serviço de Cirurgia de Pequenos Animais do Hospital Veterinário da Faculdade de Medicina Veterinária e Zootecnia da Universidade de São Paulo em um período de 7 anos (1999 a 2005). Os resultados mostraram que as raças de maior prevalência foram o Leonberger (100%), Cane Corso (66,7%), Dogue de Bordeau (50%), Starffordshire Terrier (40%) e o Chow Chow (36%), estando ainda o Rottweiler (11,6%) e o Labrador Retriever (8,1%) em 10º e 13º lugares, respectivamente. As idades de maior freqüência foram 2, 4, 3, 7 e 6 anos (média = 5,58 anos). Fêmeas (59,14%) foram mais acometidas do que machos (40,86%) e animais inteiros (76,15%) foram mais representativos do que animais castrados (17,76%). Quanto ao peso, entre 6 e 15 kg (32,82%) seguido por animais entre 36 e 45 kg (17,03%). Pode-se observar que os dados em nosso meio tendem a se assemelhar com a literatura estrangeira: ocorrência da RLCC em animais mais jovens de raças de grande porte e gigantes, o Rottweiler como uma raça em comum a fêmea é mais representativa do que o macho.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».