Distance-dependent but genetically random mating in a Japanese beech (<i>Fagus crenata</i>) population
Notice bibliographique
Résumé
In plant populations, limited seed dispersal may generate the aggregation of related individuals, which is referred to as spatial genetic structure (SGS). If short-distance pollination frequently occurs in populations with SGS, it may lead to frequent mating between related individuals (biparental inbreeding). In this study, we examined patterns of pollen dispersal and inbreeding under such conditions in a population of the wind-pollinated tree species Fagus crenata Blume using microsatellite analyses of adult trees and dispersed seeds. The population showed weak but significant SGS and the pollen dispersal in the population involved a combination of distance-dependent (largely short-range) dispersion at the local scale and long-distance transport. Although SGS and distance-dependent pollination co-occurred, individual inbreeding coefficients for both adults and seeds were almost zero, suggesting that mating generating sound seeds was genetically random with little or no inbreeding, probably because of the weak SGS, long-distance pollen dispersal, and postpollination mechanisms including self-incompatibility and inbreeding depression. The production of sound seeds through genetically random mating may be important for maintaining F. crenata populations because the resulting seedlings may be less affected by inbreeding depression than those resulting from the mating of related individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».