MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1780745691 · doi:10.1186/s12864-015-1661-7

Refined analysis of the Campylobacter jejuni iron-dependent/independent Fur- and PerR-transcriptomes

2015· article· en· W1780745691 sur OpenAlexafffund
James Butcher, Rebecca Anne Handley, Arnoud H. M. van Vliet, Alain Stintzi

Notice bibliographique

RevueBMC Genomics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial Genetics and Biotechnology
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilDirectorate for Biological Sciences
Mots-clésBiologyCampylobacter jejuniTranscriptomeGeneMutantGeneticsGene expression profilingDNA microarrayBiogenesisMicroarray analysis techniquesGene expressionPromoterBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The genome of Campylobacter jejuni contains two iron activated Fur-family transcriptional regulators, CjFur and CjPerR, which are primarily responsible for regulating iron homeostasis and oxidative stress respectively. Both transcriptional regulators have been previously implicated in regulating diverse functions beyond their primary roles in C. jejuni. To further characterize their regulatory networks, RNA-seq was used to define the transcriptional profiles of C. jejuni NCTC11168 wild type, Δfur, ΔperR and ΔfurΔperR isogenic deletion mutants under both iron-replete and iron-limited conditions. RESULTS: It was found that 202 genes were differentially expressed in at least one mutant under iron-replete conditions and 331 genes were differentially expressed in at least one mutant under iron-limited conditions. The CjFur and CjPerR transcriptomes characterized in this study were compared to those previously identified using microarray profiling and found to be more extensive than previously understood. Interestingly, our results indicate that CjFur/CjPerR appear to co-regulate the expression of flagellar biogenesis genes in an opposing and iron-independent fashion. Moreover the ΔfurΔperR isogenic deletion mutant revealed that CjFur and CjPerR can compensate for each other in certain cases, suggesting that both regulators may compete for binding to specific promoters. CONCLUSIONS: The CjFur and CjPerR transcriptomes are larger than previously reported. In particular, deletion of perR results in the differential expression of a large group of genes in the absence of iron, suggesting that CjPerR may also regulate genes in an iron-independent manner, similar to what has already been demonstrated with CjFur. Moreover, subsets of genes were found which are only differentially expressed when both CjFur and CjPerR are deleted and includes genes that appear to be simultaneously activated by CjFur and repressed by CjPerR. In particular the iron-independent co-regulation of flagellar biogenesis by CjFur/CjPerR represents a potentially novel regulatory function for these proteins. These findings represent additional modes of co-regulation by these two transcriptional regulators in C. jejuni.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,211
Score d'incertitude au seuil0,473

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC GenomicsMême sujetBacterial Genetics and BiotechnologyTravaux en français237 207