Estimation of Potential Deceased Organ Donors in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Development of strategies to increase deceased organ donation is dependent on timely, accurate information regarding the number of potential deceased organ donors. Our objective was to estimate the number of potential deceased organ donors in Canada. METHODS: This was a retrospective analysis of information captured from hospital separations in Canadian provinces with the exception of Quebec between 2005 and 2009. We studied individuals 70 years or younger who died in hospital. Our primary outcome measure was potential deceased organ donors (identified by the presence of diagnostic codes compatible with donation, the absence of contraindications to donation defined by Canadian Standards, and the use of mechanical ventilation). RESULTS: Among 335 793 hospital deaths, 8274 potential donors were identified. The study method was 81% sensitive and 93% specific for identification of potential donors, and overestimated potential donors by a factor of 1.6- to 2.1-fold when compared to information from chart audits. After accounting for this overestimation, there are conservatively 400 unrecognized potential deceased donors in Canada annually. CONCLUSIONS: These findings suggest there may be significant potential to increase deceased organ donations in Canada. Further studies to fully characterize the number of potential donors identified by the study method are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».