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Enregistrement W1781278797 · doi:10.1186/1744-859x-6-7

Selective serotonin reuptake inhibitor use associates with apathy among depressed elderly: a case-control study

2007· article· en· W1781278797 sur OpenAlexafffund
Nahathai Wongpakaran, Robert van Reekum, Tinakon Wongpakaran, Diana Clarke

Notice bibliographique

RevueAnnals of General Psychiatry · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensBaycrest HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésApathyHamdGeriatric Depression ScalePsychiatryDepression (economics)Late life depressionSerotonin reuptake inhibitorOdds ratioMedicinePsychologyRating scaleInternal medicineAntidepressantAnxietyCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: It has been reported for over the past decade that the use of selective serotonin reuptake inhibitors (SSRI's) may associate with the emergence of apathy. The authors hypothesized that depressed patients treated with SSRI's would show more signs of apathy than patients treated with non-SSRI antidepressants. This case control study was conducted to investigate the possibility of the association between SSRI use and the occurrence of apathy. METHODS: Baycrest Centre for Geriatric Care's Day Hospital Database of elderly depressed patients who received antidepressants was divided into 2 groups depending on antidepressant use at discharge: SSRI user group-SUG, and non-SSRI user group-NSUG. Apathy scales developed by the authors were selected from the Geriatric depression Scale (GDS) and the Hamilton Rating Scale for Depression (HAMD), and were titled as GDS-apathy subscale (GAS) and HAMD-apathy subscale (HAS). Demographic data, baseline apathy, underlying medical conditions and medication use were studied. Proportion, analysis of variances, Chi-square test, odds ratio with 95% confidence interval were reported. RESULTS: Among 384 patients (160 SUG and 224 NSUG), mean GDS and HAM-D at discharge were 12.46 and 10.61 in SUG, and were 11.37 and 9.30 in NSUG, respectively. Using GAS for apathy assessment, 83.7% of patients in SUG and 73.4% in NSUG stayed apathetic at discharge. As evaluated by HAS, 44.2% of patients in SUG and 36.5% in NSUG stayed apathetic. SSRI use was not a predictor of apathy at admission, while it was at discharge, p = 0.029. The SUG showed more patients with apathy than that found in NSUG (adjusted OR = 1.90 (1.14-3.17). Age 70-75 years tended to be a predictor for the apathy (p = 0.058). Using HAS, age 70-75 years and living situation were associated with apathy at discharge, p = 0.032 and 0.038 respectively. CONCLUSION: Even though depression was improved in elderly patients receiving antidepressants, apathy appeared to be greater in patients who were treated with SSRI than that found in patients who were not. Frontal lobe dysfunction due to alteration of serotonin is considered to be one of the possibilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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