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Enregistrement W1781278797 · doi:10.1186/1744-859x-6-7

Selective serotonin reuptake inhibitor use associates with apathy among depressed elderly: a case-control study

2007· article· en· W1781278797 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAnnals of General Psychiatry · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensBaycrest HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésApathyHamdGeriatric Depression ScalePsychiatryDepression (economics)Late life depressionSerotonin reuptake inhibitorOdds ratioMedicinePsychologyRating scaleInternal medicineAntidepressantAnxietyCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: It has been reported for over the past decade that the use of selective serotonin reuptake inhibitors (SSRI's) may associate with the emergence of apathy. The authors hypothesized that depressed patients treated with SSRI's would show more signs of apathy than patients treated with non-SSRI antidepressants. This case control study was conducted to investigate the possibility of the association between SSRI use and the occurrence of apathy. METHODS: Baycrest Centre for Geriatric Care's Day Hospital Database of elderly depressed patients who received antidepressants was divided into 2 groups depending on antidepressant use at discharge: SSRI user group-SUG, and non-SSRI user group-NSUG. Apathy scales developed by the authors were selected from the Geriatric depression Scale (GDS) and the Hamilton Rating Scale for Depression (HAMD), and were titled as GDS-apathy subscale (GAS) and HAMD-apathy subscale (HAS). Demographic data, baseline apathy, underlying medical conditions and medication use were studied. Proportion, analysis of variances, Chi-square test, odds ratio with 95% confidence interval were reported. RESULTS: Among 384 patients (160 SUG and 224 NSUG), mean GDS and HAM-D at discharge were 12.46 and 10.61 in SUG, and were 11.37 and 9.30 in NSUG, respectively. Using GAS for apathy assessment, 83.7% of patients in SUG and 73.4% in NSUG stayed apathetic at discharge. As evaluated by HAS, 44.2% of patients in SUG and 36.5% in NSUG stayed apathetic. SSRI use was not a predictor of apathy at admission, while it was at discharge, p = 0.029. The SUG showed more patients with apathy than that found in NSUG (adjusted OR = 1.90 (1.14-3.17). Age 70-75 years tended to be a predictor for the apathy (p = 0.058). Using HAS, age 70-75 years and living situation were associated with apathy at discharge, p = 0.032 and 0.038 respectively. CONCLUSION: Even though depression was improved in elderly patients receiving antidepressants, apathy appeared to be greater in patients who were treated with SSRI than that found in patients who were not. Frontal lobe dysfunction due to alteration of serotonin is considered to be one of the possibilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle