Evaluation of commercial arbuscular mycorrhizal inoculants
Notice bibliographique
Résumé
Faye, A., Dalpé, Y., Ndung'u-Magiroi, K., Jefwa, J., Ndoye, I., Diouf, M. and Lesueur, D. 2013. Evaluation of commercial arbuscular mycorrhizal inoculants. Can. J. Plant Sci. 93: 1201–1208. In order to improve the use of commercial inoculants, 12 arbuscular mycorrhizal fungi (AMF) inoculants were evaluated in a two-step experiment under greenhouse conditions using maize. First, commercial mycorrhizal inoculants were propagated in a trap pot culture experiment under sterilized sand to evaluate their potential for maize (Zea may L.) root colonization as compared with an indigenous soil inoculum and to survey the AMF species present in the products. Three inoculants significantly increased root colonization levels compared with a soil inoculum. Instead of 12 declared AMF species, 13 fungal strains were extracted from the pot culture survey, including five undeclared species, while four declared species did not produce spores. In a second experiment, commercial products were inoculated into soil to assess their impact on maize growth and yield. Six weeks after planting, seven inoculants increased root colonization levels compared with control soil, while only three inoculants increased slightly the shoot biomass of maize plants. These experiments highlight the need to pre-evaluate commercial mycorrhizal inoculants on a selected crop and regional soil before launching large-scale field use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».