Prognostic role of neutrophil to lymphocyte ratio in lung cancers: a meta-analysis including 7,054 patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neutrophil to lymphocyte ratio (NLR) has recently been reported to be a poor prognostic indicator in lung cancer. However, the prognostic value of the NLR in patients with lung cancer still remains controversial. We performed a meta-analysis to evaluate the prognostic value of NLR in patients with lung cancer. METHODS: We performed a comprehensive literature search in PubMed, Ovid, the Cochrane Library, and Web of Science databases in May 2015. Studies were assessed for quality using the Newcastle-Ottawa Scale. RESULTS: Twenty-two studies with a total of 7,054 patients were included in this meta-analysis. The meta-analysis was performed to generate combined hazard ratios (HRs) for overall survival (OS) and progression-free survival (PFS). Our analysis results indicated that high NLR predicted poorer OS (HR, 1.51; 95% confidence interval [CI], 1.33-1.71; P<0.001) and PFS (HR, 1.33; 95% CI, 1.07-1.67; P=0.012) in patients with lung cancer. High NLR was also associated with poor OS in lung cancer treated by surgical resection (HR, 1.59; 95% CI, 1.26-1.99; P<0.001) and chemotherapy (HR, 1.15; 95% CI, 1.08-1.22; P<0.001). In addition, NLR cut-off value =5 (HR, 1.57; 95% CI, 1.16-2.12; P=0.003) and NLR cut-off value <5 (HR, 1.47; 95% CI, 1.28-1.69; P<0.001). CONCLUSION: This meta-analysis result suggested that NLR should have significant predictive ability for estimating OS and PFS in patients with lung cancer and may be as a significant biomarker in the prognosis of lung cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».