Brain and Liver Headspace Aldehyde Concentration Following Dietary Supplementation with n‐3 Polyunsaturated Fatty Acids
Notice bibliographique
Résumé
Reactive oxygen species react with unsaturated fatty acids to form a variety of metabolites including aldehydes. Many aldehydes are volatile enough to be detected in headspace gases of blood or cultured cells and in exhaled breath, in particular propanal and hexanal which are derived from omega-3 and omega-6 polyunsaturated fatty acids, respectively. Aldehydes are therefore potential non-invasive biomarkers of oxidative stress and of various diseases in which oxidative stress is thought to play a role including cancer, cardiovascular disease and diabetes. It is unclear, however, how changes in the abundance of the fatty acid precursors, for example by altered dietary intake, affect aldehyde concentrations. We therefore fed male Wistar rats diets supplemented with either palm oil or a combination of palm oil plus an n-3 fatty acid (alpha-linolenic, eicosapentaenoic, or docosahexaenoic acids) for 4 weeks. Fatty acid analysis revealed large changes in the abundance of both n-3 and n-6 fatty acids in the liver with smaller changes observed in the brain. Despite the altered fatty acid abundance, headspace concentrations of C1-C8 aldehydes, and tissue concentrations of thiobarbituric acid reactive substances, did not differ between the 4 dietary groups. Our data suggest that tissue aldehyde concentrations are independent of fatty acid abundance, and further support their use as volatile biomarkers of oxidative stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».