APPLICATION OF A MOOSE HABITAT SUITABILITY INDEX MODEL TO VERMONT WILDLIFE MANAGEMENT UNITS
Notice bibliographique
Résumé
Habitat Suitability Index (HSI) models translate existing knowledge of a species' habitat requirements into quantitative measures of habitat quality. The HSI is a numerical index that represents the ability of a given habitat to provide life requisites for a species on a scale from 0 (unsuitable habitat) to 1 (optimal habitat). Habitat Suitability Index models are useful in natural resource planning for predicting the impacts of resource management practices on wildlife habitat. Many moose (Alces alces) HSI models require the labor-intensive collection of ground-level browse density data, which limits their applications for analyzing large landscapes required by moose. Some, however, have been developed utilizing remotely sensed data to analyze large study areas. I tested the usefulness of one of these models, created for the Lake Superior region, to 2 Wildlife Management Units (WMUs) in Vermont. Areas of study WMUs, and I, were 680 km 2 and 729 km 2 , respectively. The model quantified 4 landscape-scale habitat variables representing annual cover types required by moose: percent area of regenerating forest, non-forested wetland, spruce/ fir forest, and deciduous/mixed forest. Model analyses were performed using a Geographic Information System (GIS). The model was useful in estimating relative habitat suitability of both WMUs, identifying within-WMU habitat variation, quantifying change in habitat suitability following a natural habitat-altering event, and predicting temporal change in moose habitat due to changes in forest management practices. The model revealed significant differences in habitat suitability of 0.64 for WMU E1 and 0.34 for WMU I. To determine within-WMU habitat variation, both WMUs were divided into 25-km 2 evaluation units, which approximated the annual home range of moose in New England, and a HSI was calculated for each unit. Habitat suitability of 81 km 2 of WMU I increased from 0.30 to 0.53 due to an increase in regenerating forest following heavy canopy damage from an ice storm in January 1998. A reduction in habitat suitability from 0.81 to 0.35 of Silvio O. Conte National Fish and Wildlife Refuge lands within WMU E1 was observed following a simulation in which all timber harvesting as a forest management practice was eliminated. Initial validation of this model for analyzing moose habitat at the WMU-scale is supported by correlation of HSI output to moose harvest data for WMU E1 25-km 2 evaluation units and by comparison of HSI to estimated moose densities for both WMUs. ALCES VOL. 38: 89-107 (2002)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».