THE RADIATIVE EFFICIENCY OF ACCRETION FLOWS IN INDIVIDUAL ACTIVE GALACTIC NUCLEI
Notice bibliographique
Résumé
The radiative efficiency of AGN is commonly estimated based on the total mass accreted and the total AGN light emitted per unit volume in the universe integrated over time (the Soltan argument). In individual AGN, thin accretion disk model spectral fits can be used to deduce the absolute accretion rate Mdot, if the black hole mass M is known. The radiative efficiency {\eta} is then set by the ratio of the bolometric luminosity L_bol to Mdot c^2. We apply this method to determine {\eta} in a sample of 80 PG quasars with well determined L_bol, where Mdot is set by thin accretion disk model fits to the optical luminosity density, and the M determination based on the bulge stellar velocity dispersion (13 objects) or the broad line region (BLR). For the BLR-based masses, we derive a mean log {\eta} = -1.05 +/- 0.52 consistent with the Soltan argument based estimates. We find a strong correlation of {\eta} with M, rising from {\eta} ~ 0.03 at M = 10^7 M{\odot} and L/L_Edd ~ 1 to {\eta} ~ 0.4 at M = 10^9 M{\odot} and L/L_Edd ~ 0.3. This trend is related to the overall uniformity of L_opt/L_bol in our sample, particularly the lack of the expected increase in L_opt/L_bol with increasing M (and decreasing L/L_Edd), which is a generic property of thermal disk emission at fixed {\eta}. The significant uncertainty in the M determination is not large enough to remove the correlation. The rising {\eta} with M may imply a rise in the black hole spin with M, as proposed based on other indirect arguments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».