Superparamagnetic versus blocked states in aggregates of Fe<sub>3−x</sub>O<sub>4</sub> nanoparticles studied by MFM
Notice bibliographique
Résumé
Magnetic domain configurations in two samples containing small aggregates of Fe(3-x)O4 nanoparticles of about 11 and 49 nm in size, respectively, were characterized by magnetic force microscopy (MFM). Two distinct magnetic behaviors were observed depending on the particle size. The aggregates constituted of nanoparticles of about 11 nm in size showed a uniform dark contrast on MFM images, reflecting the predominant superparamagnetic character of these particles and arising from the coherent rotation of the spins within the aggregate as the latter align along the tip stray-field. By applying a variable in-plane field, it is possible to induce magnetic polarization yielding an increasing dark/bright contrast as the strength of the applied field overcomes the stray-field of the tip, although this polarization completely disappears as the remanent state is recovered when the magnetic field is switched off. On the contrary, for aggregates of NPs of about 49 nm in size, dark/bright contrast associated with the existence of magnetic domains and magnetic polarization prevails in MFM images all along the magnetic cycle due to the blocking state of the magnetization of these larger particles, even in the absence of an applied field. All in all, we unambiguously demonstrate the capabilities of magnetic force microscopy to distinguish between blocked and superparamagnetic states in the aggregates of magnetic nanoparticles. Micromagnetic simulations strongly support the conclusions stated from the MFM experiments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».