Rising Waters, Rising Threats: The Human Trafficking of Indigenous Women in the Circumpolar Region of the United States and Canada
Notice bibliographique
Résumé
Among indigenous people around the world, human trafficking is taking a tremendous toll. While trafficking is not an exclusively indigenous issue, disproportionately large numbers of indigenous people, particularly women, are modern trafficking victims. In Canada, several groups concerned about human trafficking have conducted studies primarily focused on the sex trade because many sex workers are actually trafficking victims under both domestic and international legal standards. These studies found that First Nations women and youth represent between 70 and 90% of the visible sex trade in areas where the Aboriginal population is less than 10%. Very few comparable studies have been conducted in the United States, but studies in both Minnesota and Alaska found similar statistics among U.S. indigenous women. With the current interest in resource extraction, and other opportunities in the warming Arctic, people from outside regions are traveling north in growing numbers. This rise in outside interactions increases the risk that the indigenous women may be trafficked. Recent crime reports from areas that have had an influx of outsiders such as Williston, North Dakota, U.S. and Fort McMurray, Alberta, Canada, both part of the new oil boom, demonstrate the potential risks that any group faces when people with no community accountability enter an area. The combination of development in rural locations, the demographic shift of outsiders moving to the north, and the lack of close monitoring in this circumpolar area is a potential recipe for disaster for indigenous women in the region. This paper suggests that in order to protect indigenous women, countries and indigenous nations must acknowledge this risk and plan for ways to mitigate risk factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».