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Enregistrement W1782214766 · doi:10.1186/s12889-015-2006-9

Income adequacy and education associated with the prevalence of obesity in rural Saskatchewan, Canada

2015· article· en· W1782214766 sur OpenAlexafffundabout
Yue Chen, Donna Rennie, Chandima Karunanayake, Bonnie Janzen, Louise Hagel, William Pickett, Roland Dyck, Joshua Lawson, James A. Dosman, Punam Pahwa

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of SaskatchewanUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesQueen's UniversityUniversity of AlbertaCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Ottawa
Mots-clésObesityMedicineBiostatisticsSocioeconomic statusBody mass indexResidenceDemographyLogistic regressionConfoundingEnvironmental healthGerontologyPublic healthEpidemiologyOverweightRural areaPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Obesity is prevalent in rural communities in Canada, however little is known about the social determinants of health and obesity in rural populations. Socioeconomic status has been found to be inversely associated with the risk of obesity in developed countries. This study investigated the relationship between income adequacy, education and obesity in a rural setting. METHODS: The study used data from 5391 adults aged 18-69 who participated in the Saskatchewan Rural Health Study in 2010. Participants completed a survey that included questions about location of residence, body weight, height, and socio-demographic and behavioral factors. Obesity was defined as body mass index being ≥ 30 kg/m(2). Logistic regression using generalized estimating equation was conducted to assess the associations of income adequacy and education level with the prevalence of obesity taking covariates into consideration. RESULTS: Approximately a third of the participants were obese and the prevalence of obesity was similar for men and women. The prevalence of obesity was significantly higher for rural residents not living on farm compared with those living on farm (p < 0.05). After adjustment for potential confounders, the risk of obesity was increased for those with ≤ 12 years of education compared with those with > 12 years of education (aOR: 1.18; 95% CI: 1.05-1.34). Low income adequacy was significantly associated with an increased risk of obesity but only among those not living on farm (aOR: 1.80; 95% CI: 1.16-2.79). CONCLUSIONS: Home location was associated with obesity prevalence in rural Saskatchewan and modified the influence of income adequacy, but not the influence of education, on obesity. Adults not living on farm had an increased risk of obesity and showed a significant impact of income adequacy on obesity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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