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Enregistrement W1782227983 · doi:10.1186/1471-2407-6-118

Prognostic factors in solitary plasmacytoma of the bone: a multicenter Rare Cancer Network study

2006· article· en· W1782227983 sur OpenAlexaff
David Knobel, Abderrahim Zouhair, Richard Tsang, Philip Poortmans, Yazid Belkacémi, M. Bolla, F Oner, Christine Landmann, B. Castelain, Mahmut Özsahin

Notice bibliographique

RevueBMC Cancer · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSurgical oncologyMultiple myelomaRadiation therapyInternal medicineChemotherapyMultivariate analysisRetrospective cohort studyOncologyPlasmacytomaProportional hazards modelSurgeryRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Solitary plasmacytoma (SP) of the bone is a rare plasma-cell neoplasm. There are no conclusive data in the literature on the optimal radiation therapy (RT) dose in SP. Therefore, in this large retrospective study, we wanted to assess the outcome, prognostic factors, and the optimal RT dose in patients with SP. METHODS: Data from 206 patients with bone SP without evidence of multiple myeloma (MM) were collected. Histopathological diagnosis was obtained for all patients. The majority (n = 169) of the patients received RT alone; 32 chemotherapy and RT, and 5 surgery. Median follow-up was 54 months (7-245). RESULTS: Five-year overall survival, disease-free survival (DFS), and local control was 70%, 46%, and 88%; respectively. Median time to MM development was 21 months (2-135) with a 5-year probability of 51%. In multivariate analyses, favorable factors were younger age and tumor size < 5 cm for survival; younger age for DFS; anatomic localization (vertebra vs. other) for local control. Older age was the only predictor for MM. There was no dose-response relationship for doses 30 Gy or higher, even for larger tumors. CONCLUSION: Younger patients, especially those with vertebral localization have the best outcome when treated with moderate-dose RT. Progression to MM remains the main problem. Further investigation should focus on adjuvant chemotherapy and/or novel therapeutic agents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations201
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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