Altered <scp>VEGF</scp>‐<scp>A</scp> and receptor m<scp>RNA</scp> expression profiles, and identification of <scp>VEGF</scp>144 in foetal rat calvaria cells, in coculture with microvascular endothelial cells
Notice bibliographique
Résumé
Cellular proliferation and differentiation during angiogenesis and osteogenesis require the communication of different cell types through growth factors and their receptors. Vascular endothelial growth factor (VEGF-A) plays an important role in osteoblast and endothelial cell intercommunication. We have investigated the effect of monocultures and indirect coculture of foetal rat calvarial (FRC) osteoblasts and microvascular endothelial cells (ECs) on nodule formation, proliferation, and mRNA-expression of VEGF-A and its receptors during culturing. Despite increased nodule formation in the presence of dexamethasone (Dex) in monocultures, the number of nodules and alkaline phosphatise activity were decreased in cocultured FRCs. VEGF mRNA expression over the differentiation period showed the expression of most Vegf isoforms is biphasic in both FRCs and ECs, whereas receptor expression was quite variable; however, that of Np-2 in FRCs increased steadily and significantly from 8 h to 14 days after an initial drop in expression. Significant changes in the proportion of Vegfa by Day 14 were noted mainly in the matrix-bound variants Vegf144 and Vegf188 in ECs and osteoblasts, respectively. Less striking results were seen in the expression of the soluble isoforms in either cell type. These results have identified expression of Vegf144 in osteoblasts, suggesting a possible autocrine and/or paracrine role that is affecting osteoblast mineralisation along with Vegf188, as well as possible early roles of these isoforms in initial cell attachment. Further study of VEGF expression in coculture and Vegf144 will lead to better understanding of its role in cell-cell communication and bone development.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».