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Enregistrement W1782600485 · doi:10.1139/l2012-027

Lateral stiffness of flat-plate buildings: punching shear consideration

2012· article· en· W1782600485 sur OpenAlexaffvenue
Amin Ghali, Ramez B. Gayed

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSeismic Performance and Analysis
Établissements canadiensBP (Canada)University of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStructural engineeringBending momentSlabShear forceStiffnessShear wallPunchingInternal forcesShear (geology)Deflection (physics)Shearing (physics)Seismic analysisEngineeringGeotechnical engineeringMaterials scienceComposite materialPhysicsMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drift and internal forces due to lateral forces on multi-storey concrete buildings composed of flat plates, columns, and shear walls are considered. For analysis, the structure should be idealized by a model composed of all monolithic components: shear walls, slabs, and columns. All components affecting the structure’s stiffness should be considered in design; this is required by codes. However, for seismic design, codes allow, as alternative, a lateral force-resisting system composed of the shear walls only, but require that the design for the moment and the shearing force, transferred between the column and the slab, be based on the calculated drift. The study in this paper shows that this alternative can greatly overestimate the drift, the unbalanced moments transferred between the columns and the slabs and the bending moments on the shear walls. The design forces depend upon the natural period of vibration, whose value would be overestimated by ignoring the contribution of the slabs and columns to the stiffness of the structure. This paper recommends that the design be based on the analysis of a structural model composed of the shear walls, the slabs, and the columns; the paper also gives guidance on the design of flexural and punching shear reinforcements in the slabs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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