Wave-intensity analysis: a new approach to coronary hemodynamics
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In 10 anesthetized dogs, we measured high-fidelity left circumflex coronary (P(LCx)), aortic (P(Ao)), and left ventricular (P(LV)) pressures and left circumflex velocity (U(LCx); Doppler) and used wave-intensity analysis (WIA) to identify the determinants of P(LCx) and U(LCx). Dogs were paced from the right atrium (control 1) or right ventricle by use of single (control 2) and then paired pacing to evaluate the effects of left ventricular contraction on P(LCx) and U(LCx). During left ventricular isovolumic contraction, P(LCx) exceeded P(Ao), paired pacing increasing the difference. Paired pacing increased DeltaP(X) (the P(LCx)-P(Ao) difference at the P(Ao)-P(LV) crossover) and average dP(LCx)/dt (P < 0.0001 for both). During this time, WIA identified a backward-going compression wave (BCW) that increased P(LCx) and decreased U(LCx); the BCW increased during paired pacing (P < 0.0001). After the aortic valve opened, the increase in P(Ao) caused a forward-going compression wave that, when it exceeded the BCW, caused U(LCx) to increase, despite P(LV) and (presumably) elastance continuing to increase. Thus WIA identifies the contributions of upstream (aortic) and downstream (microcirculatory) effects on P(LCx) and U(LCx).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle