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Enregistrement W1782855883 · doi:10.1140/epjc/s10052-015-3819-5

Heavy-flavour and quarkonium production in the LHC era: from proton–proton to heavy-ion collisions

2016· review· en· W1782855883 sur OpenAlexaff
A. Andronic, François Arleo, R. Arnaldi, Andrea Beraudo, E. Bruna, D. Caffarri, Z. Conesa del Valle, J. G. Contreras, T. Dahms, A. Dainese, Magdalena Djordjevic, E. G. Ferreiro, H. Fujii, Pol-Bernard Gossiaux, R. Granier de Cassagnac, C. Hadjidakis, M. He, Hendrik van Hees, W. A. Horowitz, Rodion Kolevatov, B. Z. Kopeliovich, Jean-Philippe Lansberg, Maria-Paola Lombardo, C. Lourenço, G. Martınez García, L. Massacrier, C. Mironov, A. Mischke, Marlene Nahrgang, M. Nguyen, J. Nystrand, Stéphane Peigné, S. Porteboeuf-Houssais, I. K. Potashnikova, A. Rakotozafindrabe, Ralf Rapp, P. Robbe, M. Rosati, P. Rosnet, Helmut Satz, R. Schicker, I. Schienbein, Iván Schmidt, Rajnikant Sharma, J. Stachel, D. Stocco, Michael Strickland, R. Tieulent, B. A. Trzeciak, Jan Uphoff, Ivan Vitev, R. Vogt, K. Watanabe, H. K. Woehri, Pengfei Zhuang

Notice bibliographique

RevueThe European Physical Journal C · 2016
Typereview
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueHigh-Energy Particle Collisions Research
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesNuclear PhysicsOffice of ScienceGrantová Agentura České RepublikyU.S. Department of Energy
Mots-clésQuarkoniumPhysicsParticle physicsDeconfinementNuclear physicsLarge Hadron ColliderFlavourHadronQuark–gluon plasmaProtonQuarkQuantum chromodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This report reviews the study of open heavy-flavour and quarkonium production in high-energy hadronic collisions, as tools to investigate fundamental aspects of Quantum Chromodynamics, from the proton and nucleus structure at high energy to deconfinement and the properties of the Quark-Gluon Plasma. Emphasis is given to the lessons learnt from LHC Run 1 results, which are reviewed in a global picture with the results from SPS and RHIC at lower energies, as well as to the questions to be addressed in the future. The report covers heavy flavour and quarkonium production in proton-proton, proton-nucleus and nucleus-nucleus collisions. This includes discussion of the effects of hot and cold strongly interacting matter, quarkonium photoproduction in nucleus-nucleus collisions and perspectives on the study of heavy flavour and quarkonium with upgrades of existing experiments and new experiments. The report results from the activity of the SaporeGravis network of the I3 Hadron Physics programme of the European Union 7[Formula: see text] Framework Programme.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations617
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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