Notice bibliographique
Résumé
delivery and clinical experience have improved tumour and toxicity outcomes, particularly for brachytherapy and cryotherapy, which have the longest history and are the most extensively investigated.Similarly, appropriate patient selection is critical for a favourable outcome, since none of these modalities can safely and reliably treat very far beyond the prostate capsule, and they are all best limited to the treatment of patients with low-risk disease.The paper by Chalasani and colleagues 1 in this edition of CUAJ brings our attention to cryotherapy, which, as the authors state, has a very long history somewhat marred by severe toxicity in the early experience.However, better patient selection, newer technology and the application of the principles outlined above have improved outcomes in more recent reports. 2 The authors do not provide any clinical data, but rather a description of a third-generation ultrasonography unit that provides real-time 3-dimensional visualization of the procedure.They predict that this will lead to improved precision and better outcomes, although this needs confirmation in clinical trials.Prostate brachytherapy remains the gold standard for minimally invasive therapy because the toxicity profile and tumour outcomes for appropriately selected patients are predictable and favourable, having been well documented in large-scale prospective trials.Cryotherapy and the other minimally invasive modalities hold promise but all must be rigorously scrutinized in large-scale prospective trials before being accepted as standard therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,009 |
| Communication savante | 0,004 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».