Sources of small‐scale variation in the invertebrate communities of headwater streams
Notice bibliographique
Résumé
Summary 1. Our objective was to investigate the associations between benthic macro‐invertebrate communities and environmental factors described at three spatial scales: local, reach and catchment. Differences in these associations, because of local topography, were determined by categorising sites into those having a large or small ‘reach contributing area’ (RCA), which is the lateral area of land contributing surface and subsurface flow of water, nutrients, organic and inorganic materials to a stream reach independent of catchment size and upstream contributions, and created by local topography. 2. Twenty‐three sites were sampled in the Lake Nipigon Forest in north‐western Ontario. Local variables included hydrological metrics and stream morphology characteristics. Terrestrial reach and catchment variables included forest characteristics, topography and geomorphology. Invertebrates were identified and classified into functional feeding guilds. Canonical correspondence analysis and redundancy analysis were used to determine which variables contributed most to macro‐invertebrate community structure and how the RCA influenced those associations. 3. Overall, local‐scale variables explained most variation in taxonomic and functional community structure (51.6 and 59.1%). Catchment‐scale variables explained more variation in the community (43.9 and 43.5%) than reach‐scale variables. In sites with a large RCA, the reach‐scale variables accounted for almost 10% more variability in taxonomic structure than the catchment‐scale variables, and in sites with a small RCA, catchment‐scale variables explained almost 23% more variation in feeding guild structure than reach‐scale variables. 4. Topography was important at both the reach and the catchment scales. Variables at the reach scale most associated with invertebrate community tended to be related to forest cover, whereas important variables at the catchment scale were related to topography, wetlands and lakes. 5. The difference in associations between invertebrate communities and environmental factors based on RCA indicates the influence of local topography on the linkage between aquatic habitats and the surrounding terrestrial environment. Understanding how these linkages affect aquatic communities can help to develop more effective predictive models of invertebrate community and more prescriptive conservation and management strategies for small streams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».