Development of a Malian food exchange system based on local foods and dishes for the assessment of nutrient and food intake in type 2 diabetic subjects
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To develop exchange lists for the assessment of food and nutrient intakes for people with diabetes in Mali.Design: Based on North American exchange lists, a Malian food exchange system was developed using food composition tables for Mali. Dietary intakes were assessed by two 48-hour dietary recalls. Daily numbers of exchanges were determined for the whole sample and for each gender. Energy and macronutrient intakes obtained by a software-based nutritional analysis of the dietary recalls were compared with the average energy and nutrient values calculated with the exchange lists.Setting: Centre National de Lutte contre le Diabète.Subjects: Seventeen male and 40 female adults with type 2 diabetes.Results: The analysis of food recalls using the Malian exchange system showed that subjects consumed the following numbers of exchanges per day: 2.6 ± 1.5 meat and substitutes, 0.5 ± 0.8 legumes, 0.7 ± 1.2 milk, 8.0 ± 4.1 fat, 8.3 ± 3.0 starch, 1.5 ± 0.9 vegetables, 0.2 ± 0.5 fruit, and 0.0 ± 0.2 sugar-added foods, totalling 1 854 ± 648 kcal, 260 ± 92 g carbohydrate, 56 ± 23 g protein and 63 ± 31 g fat. These results concerning energy and macronutrients did not differ significantly from those obtained from the nutritional analysis of food recalls with software using data from the Food Composition Table for Mali. Compared to women, men consumed significantly larger numbers of exchanges of meat and substitutes, fat, starch, and fruit. No significant differences were found for the intakes of legumes, milk, vegetables and sugar-added foods.Conclusions: This study allowed the development of Malian food exchange lists and demonstrated their usefulness for the description of the dietary pattern and energy and macronutrient intakes of male and female Malian type 2 diabetic patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».