Public Policy and Economic Rights in Ghana and Uganda
Notice bibliographique
Résumé
GIVING MACROECONOMIC REFORM A CHANCE This chapter advocates more serious attention by human rights scholars to macro-economic reform. Macroeconomic reform in some poor countries, including the two on which this chapter focuses, has been necessary during the last twenty-five years for economic growth. In turn, economic growth is necessary, but not sufficient, for economic rights. Many countries in sub-Saharan Africa have undergone significant macroeconomic reform since the 1980s. Structural adjustment programs (SAPs) advocated by the International Monetary Fund (IMF) and the World Bank (WB) led this reform. Typical characteristics of SAPs in Africa are fiscal austerity, trade liberalization, privatization of state-owned enterprises (SOEs), abolition of state marketing boards, export-led agricultural reform, retrenchment of civil servants, and currency devaluation. There is widespread concern that SAPs have failed Africa (Ibhawoh 1999, 158–67). Aware of this concern, many human rights scholars have concluded that macroeconomic reform and SAPs are always detrimental to economic human rights, as specified in the International Covenant on Economic, Social, and Cultural Rights. In the case of sub-Saharan Africa, the economic rights most commonly referred to in criticism of macroeconomic reform are those to food, health, education, and access to clean water. We suggest that blanket dismissal of macroeconomic reform as a path to economic human rights may be too hasty. Although macroeconomic reform is not necessarily beneficial to economic rights, it may in some cases contribute to their realization. Macroeconomic reform can release blocked productive capacities. The release of productive capacities helps citizens to earn their own livelihood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».