Effects of weather‐related episodic events in lakes: an analysis based on high‐frequency data
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Summary 1. Weather‐related episodic events are typically unpredictable, and their duration is often short. Abiotic and biological responses are often missed in routine monitoring. These responses are, however, now of particular relevance given projected changes in extreme weather conditions. 2. We present data from high‐frequency monitoring stations from lakes in Europe, North America and Asia that illustrate two classes of abiotic effects of weather events: (i) generally short‐lived effects of storms on lake thermal structure and (ii) the more prolonged effects of high rainfall events on dissolved organic matter levels and water clarity. We further relate these abiotic effects to changes in dissolved oxygen or in chlorophyll a levels. 3. Three differing causes for weather‐related decreases in surface dissolved oxygen levels were observed: (i) entrainment of anoxic water from depth, (ii) reduction in primary productivity and (iii) increased mineralisation of organic carbon delivered from the catchment. 4. The duration of in‐lake effects tended to be longer for events driven by weather conditions with a longer return period, that is, conditions that were relatively more severe and less frequent at a site. While the susceptibility of lakes to change was related in part to the severity of the meteorological drivers, the impacts also depended on site‐specific factors in some cases. 5. The availability of high‐frequency data at these sites provided insight into the capacity of the lakes to absorb current and future pressures. Several of the changes we observed, including increases in carbon availability, decreases in photosynthetically active radiation and increased disturbance, have the capacity to shift lakes towards an increased degree of heterotrophy. The magnitude and direction of any such change will, however, also depend on the magnitude and direction of climate change for a given location and on lake and catchment characteristics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle