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Enregistrement W1783382419 · doi:10.1139/gen-2012-0146

Comprehensive analysis of the transcription of starch synthesis genes and the transcription factor RSR1 in wheat (<i>Triticum aestivum</i>) endosperm

2012· article· en· W1783382419 sur OpenAlexvenueno aff
Guozhang Kang, Wei Xu, Guoqin Liu, Xiaoqi Peng, Tiancai Guo

Notice bibliographique

RevueGenome · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndospermBiologyGeneStarchGene expressionTranscription factorStarch synthaseComplementary DNATranscription (linguistics)GeneticsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cDNA sequences of 26 starch synthesis genes were identified in common wheat (Triticum aestivum L.), and their transcript levels were measured using quantitative real-time RT-PCR to assess the function of individual genes and the regulatory mechanism in wheat endosperm. The expression patterns of 26 genes in wheat endosperm were classified into three groups. The genes in group 1 were richly expressed in the early stage of grain development and may be involved in the construction of fundamental cell machinery, synthesis of glucan primers, and initiation of starch granules. The genes in group 2 were highly expressed during the middle and late stages of grain development, and their expression profiles were similar to the accumulation rate of endosperm starch; these genes are presumed to play a crucial role in starch production. The genes in group 3 were scantily expressed throughout the grain development period and might be associated with transitory starch synthesis. Transcripts of the negative transcription factor TaRSR1 were high at the early and late stages of grain development but low during the middle stage. The expression pattern of TaRSR1 was almost opposite to those of the group 2 starch synthesis genes, indicating that TaRSR1 might negatively regulate the expression of many endosperm starch synthesis genes during grain development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,770
Score d'incertitude au seuil0,313

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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