THE BROWN DWARF KINEMATICS PROJECT (BDKP). IV. RADIAL VELOCITIES OF 85 LATE-M AND L DWARFS WITH MagE
Notice bibliographique
Résumé
Radial velocity measurements are presented for 85 late M- and L-type very low-mass stars and brown dwarfs obtained with the Magellan Echellette spectrograph. Targets primarily have distances within 20 pc of the Sun, with more distant sources selected for their unusual spectral energy distributions. We achieved precisions of 2–3 km s −1 , and combined these with astrometric and spectrophotometric data to calculate UVW velocities. Most are members of the thin disk of the Galaxy, and velocity dispersions indicate a mean age of 5.2 ± 0.2 Gyr for sources within 20 pc. We find signficantly different kinematic ages between late-M dwarfs (4.0 ± 0.2 Gyr) and L dwarfs (6.5 ± 0.4 Gyr) in our sample that are contrary to predictions from prior simulations. This difference appears to be driven by a dispersed population of unusually blue L dwarfs which may be more prevalent in our local volume-limited sample than in deeper magnitude-limited surveys. The L dwarfs exhibit an asymmetric U velocity distribution with a net inward flow, similar to gradients recently detected in local stellar samples. Simulations incorporating brown dwarf evolution and Galactic orbital dynamics are unable to reproduce the velocity asymmetry, suggesting non-axisymmetric perturbations or two distinct L dwarf populations. We also find the L dwarfs to have a kinematic age-activity correlation similar to more massive stars. We identify several sources with low surface gravities, and two new substellar candidate members of nearby young moving groups: the astrometric binary DENIS J08230313–4912012AB, a low-probability member of the β Pictoris Moving Group; and 2MASS J15104786–2818174, a moderate-probability member of the 30–50 Myr Argus Association.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».