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Enregistrement W1783434861 · doi:10.1109/newcas.2004.1359114

A tool for automatic watermarking of IP designs

2004· article· en· W1783434861 sur OpenAlexaff
Amr T. Abdel-Hamid, Sofiène Tahar, E.M. Aboulhamid

Notice bibliographique

RevueThe 2nd Annual IEEE Northeast Workshop on Circuits and Systems, 2004. NEWCAS 2004. · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Steganography and Watermarking Techniques
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDigital watermarkingComputer scienceWatermarkReuseBlock (permutation group theory)Intellectual propertyProcess (computing)Set (abstract data type)Embedded systemComputer engineeringComputer securitySoftware engineeringProgramming languageEngineeringOperating systemEmbeddingArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intellectual property (IP) block reuse is essential for facilitating the design process of system-on-a-chip (SOC). Sharing IP blocks in such a competitive market poses significant high security risks. Digital watermarking, used with most of the shared digital media, has emerged as a candidate solution for helping copyright protection of IP blocks. In this paper, we present an automatic tool for watermarking sequential IP designs. The tool is based on the idea of utilizing unused transitions in the state transition graph (STG) to add a part of the watermark. The tool also tries to create a supraliminal channel by utilizing the already existing transitions. The paper describes the structure of the tool, overviews the algorithms used in its components, and reports experimental results obtained by applying it on a set of benchmarks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,778
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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