Heterotrophic Bacterial Population in Water, Sediment and Fish Tissues Collected From Koka Reservoir and Awash River, Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
The quantitative estimation of total heterotrophic bacteria in the water, sediment and body tissues is helpful in predicting the quality of the fish as well as the status of the water body. The bacterial population in the water of Koka Reservoir and the Awash River, studied monthly for a period of one year, showed variation from 0.0.2×10 4 cfu/ml to 2.6×10 4 cfu/ml. Whereas, in the sediment the highest population density was 2.6 cfu/g and the lowest was 0.98×10 4 cfu /g. The highest population density in the reservoir was recorded in the sediment in January, while in the water was in August. The heterotrophic bacteria population in the river water and sediment was lower than the reservoir. During the non rainy season (February and March) the sediment bacteria increased with increase in water temperature and reduced rate of water level. The bacteria in the river water greatly reduced during February even though a regular pattern was not evident throughout the study period. The total bacterial population in different tissues of Cyprinus carpio and Oreochromis niloticus showed maximum population in intestine, followed by gill, skin, kidney and liver
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».