Consuming the daily recommended amounts of dairy products would reduce the prevalence of inadequate micronutrient intakes in the United States: diet modeling study based on NHANES 2007–2010
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A large portion of Americans are not meeting the Dietary Reference Intakes (DRI) for several essential vitamins and minerals due to poor dietary choices. Dairy products are a key source of many of the nutrients that are under consumed, but children and adults do not consume the recommended amounts from this food group. This study modeled the impact of meeting daily recommended amounts of dairy products on population-based nutrient intakes. METHODS: Two-day 24-h dietary recalls collected from participants ≥ 2 years (n = 8944) from the 2007-2010 What We Eat in America, National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) were analyzed. Databases available from the WWEIA/NHANES and the United States Department of Agriculture (USDA) were used to determine nutrient, food group, and dietary supplement intakes. Modeling was performed by adding the necessary number of dairy servings, using the dairy composite designed by USDA, to each participant's diet to meet the dairy recommendations outlined by the 2010 Dietary Guidelines for Americans. All analyses included sample weights to account for the NHANES survey design. RESULTS: The majority of children 4 years and older (67.4-88.8%) and nearly all adults (99.0-99.6%) fall below the recommended 2.5-3 daily servings of dairy products. Increasing dairy consumption to recommended amounts would result in a significant reduction in the percent of adults with calcium, magnesium, and vitamin A intakes below the Estimated Average Requirement (EAR) when considering food intake alone (0-2.0 vs. 9.9-91.1%; 17.3-75.0 vs. 44.7-88.5%; 0.1-15.1 vs. 15.3-48.0%, respectively), as well as food and dietary supplement intake. Minimal, but significant, improvements were observed for the percent of people below the EAR for vitamin D (91.7-99.9 vs. 91.8-99.9%), and little change was achieved for the large percentage of people below the Adequate Intake for potassium. CONCLUSIONS: Increasing dairy food consumption to recommended amounts is one practical dietary change that could significantly improve the population's adequacy for certain vitamins and minerals that are currently under-consumed, as well as have a positive impact on health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».