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Enregistrement W1784053566 · doi:10.1111/j.1467-789x.2009.00712.x

The economic burden of obesity worldwide: a systematic review of the direct costs of obesity

2010· review· en· W1784053566 sur OpenAlexaff
Diana R. Withrow, David A. Alter

Notice bibliographique

RevueObesity Reviews · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoSt. Michael's HospitalQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObesityIndirect costsPsychological interventionMedicineHealth careSystematic reviewEnvironmental healthEnglish languageMedical costsEconomic costGerontologyInclusion and exclusion criteriaInclusion (mineral)MEDLINEPublic economicsAlternative medicineBusinessPolitical sciencePsychologyEconomic growthEconomicsNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the last decade, the prevalence of obesity has increased significantly in populations worldwide. A less dramatic, but equally important increase has been seen in our knowledge of its effects on health and the burden it places on healthcare systems. This systematic review aims to assess the current published literature on the direct costs associated with obesity. A computerized search of English language articles published between 1990 and June 2009 yielded 32 articles suitable for review. Based on these articles, obesity was estimated to account for between 0.7% and 2.8% of a country's total healthcare expenditures. Furthermore, obese individuals were found to have medical costs that were approximately 30% greater than their normal weight peers. Although variations in inclusion/exclusion criteria, reporting methods and included costs varied widely between the studies, a lack of examination of how and why the excess costs were being accrued appeared to be a commonality between most studies. Accordingly, future studies must better explore how costs accrue among obese populations, in order to best facilitate health and social policy interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,005
Bibliométrie0,0110,015
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 093
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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