Protective effect of soft contact lenses after Boston keratoprosthesis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate associations between preoperative diagnosis, soft contact lens (SCL) retention and complications. METHODS: A retrospective chart review was conducted of 92 adult patients (103 eyes) who received a Boston keratoprosthesis type I at the Massachusetts's Eye and Ear Infirmary or the Flaum Eye Institute. Records were reviewed for preoperative diagnosis, SCL retention and subsequent complications. Preoperative categories included 16 autoimmune (Stevens-Johnson syndrome, ocular cicatricial pemphigoid, rheumatoid arthritis and uveitis), 9 chemical injury and 67 'other' (aniridia, postoperative infection, dystrophies, keratopathies) patients. RESULTS: 50% of the lenses had been lost the first time after about a year. A subset (n=17) experienced more than 2 SCL losses per year; this group is comprised of 1 patient with autoimmune diseases, 2 patients with chemical injuries and 14 patients with 'other' diseases. The preoperative diagnosis was not predictive of contact lens retention. However, multivariate analysis demonstrated that the absence of a contact lens was an independent risk factor for postoperative complications, such as corneal melts with or without aqueous humour leak/extrusion and infections. CONCLUSIONS: Presence of a contact lens after Boston keratoprosthesis implantation decreases the risk of postoperative complications; this has been clinically experienced by ophthalmologists, but never before has the benefit of contact lens use in this patient population been statistically documented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».