Prediction Technology for Top Gas Reservoir of Oil and Gas Reservoir of Three-Dimensional Seismic Pre-Stack Parameters: Application in Jinzhou South Oil and Gas Field in Bohai Sea
Notice bibliographique
Résumé
It is the key of using the oil layer efficiently to avoid the top gas reservoir of the oil and gas reservoir in the development of the offshore oilfield. The oil reservoir in the second member of the Shahejie Formation of the Jinzhou South Oilfield in the Bohai Sea is a complex oil and gas reservoir of top gas, narrow oil ring and edge water. The oil and gas reservoir is longitudinally divided into multiple sets of fluid systems, and the gas-oil interfaces of different fault blocks are not consistent with large differences. The positions of the gas-oil interfaces and oil-water interfaces need to be determined precisely in the development and design of the horizontal wells on the drilling platforms, so as to prevent the premature gas channeling and water invasion of the production wells. Thus the identification of the top gas reservoir is particularly important. In this paper, we used seismic attribute analysis, pre-stack elastic parameter coordinate rotation method fluid detection and other technologies to identify the top gas reservoir of the oil and gas reservoir in the second member of the Shahejie Formation of the Jinzhou South Oilfield in the Bohai Sea, and obtained good application effects. Key words : Oil and gas reservoir; Top gas reservoir; Three-dimensional seismic high resolution amplitude preservation processing; Seismic attributes; Pre-stack elastic parameter coordinate rotation method; Fluid detection
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».