Multimodality Imaging of Aortic Dimensions: Comparison of Transthoracic Echocardiography with Multidetector Row Computed Tomography
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With recent advances in multimodality cardiac imaging, a number of methods exist for the noninvasive assessment of aortic disease. Although multidetector row computed tomography (MDCT) remains the gold standard for aortic measurements, there are a number of limitations including radiation and contrast-induced nephropathy. Transthoracic echocardiography (TTE) is an alternative to MDCT for providing accurate anatomic assessment of aortic root and ascending aorta dimensions. OBJECTIVES AND METHODS: To determine the accuracy of two-dimensional (2D) TTE for determining aortic measurements in comparison to MDCT, a retrospective study of individuals with varying aortic root and ascending aorta dimensions was performed. RESULTS: There were 116 patients (77 males, mean age 49 ± 12 years) in total. The maximum aortic diameters by 2D TTE were 26.1 ± 4.3 mm (annulus), 32.4 ± 5.6 mm (sinuses), 30.1 ± 5.9 mm (sinotubular [ST] junction), and 33.4 ± 7.3 mm (ascending aorta). The maximum aortic diameters by MDCT were 30.1 ± 4.1 mm (annulus), 35.8 ± 5.8 mm (sinuses), 33.2 ± 5.9 mm (ST junction), and 37.4 ± 7.6 mm (ascending aorta). There was good to excellent correlation between 2D TTE and MDCT at all four levels of the aorta (annulus: r = 0.84; sinuses: r = 0.93; ST junction: r = 0.93; ascending aorta: r = 0.88). There was a consistent underestimation of aortic measurements obtained by 2D TTE when compared to MDCT. CONCLUSION: 2DTTE is a feasible, accurate, and reproducible method for the noninvasive assessment of thoracic aortic diameters as compared to MDCT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».