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Enregistrement W1784670537 · doi:10.1029/2009gl041375

Pan‐Arctic sunphotometry during the ARCTAS‐A campaign of April 2008

2010· article· en· W1784670537 sur OpenAlexafffund
A. Saha, Norman T. O’Neill, E. W. Eloranta, R. S. Stone, T. F. Eck, S. Zidane, David Daou, Alexandru Lupu, Glen Lesins, Masataka Shiobara, L. J. B. McArthur

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric aerosols and clouds
Établissements canadiensDalhousie UniversityEnvironment and Climate Change CanadaYork UniversityUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Oceanic and Atmospheric AdministrationU.S. Department of EnergyFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesCanadian Foundation for Climate and Atmospheric SciencesNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésEnvironmental scienceAerosolArcticClimatologySmokeThe arcticAtmospheric sciencesMeteorologyGeologyGeographyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aerosol optical depth (AOD) measurements were acquired at six Arctic sunphotometer sites during the ARCTAS‐A (April, 2008) campaign. Numerous smoke events were identified and related to extensive forest and agricultural fires in eastern Russia and northern Kazakhstan/southwestern Russia respectively. An analysis of the fine (sub‐micron) optical depths from the six stations indicated the presence of underlying low frequency trends which were coherent with general meteorological considerations, source information, model estimates and remote sensing information. Low frequency (diurnal) coarse‐mode optical depth events were observed at a number of the stations; these singular events are likely due to ice particles whose nucleation may have been associated with the presence of smoke, or possibly dust.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,908
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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