Correlation between Hyperintense Vessels on FLAIR Imaging and Arterial Circulation Time on Cerebral Angiography
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Hyperintense vessels (HVs) on fluid-attenuated inversion recovery (FLAIR) imaging are associated with the leptomeningeal collateral circulation in cases of arterial occlusive lesions. Nevertheless, the relationship between HVs on FLAIR imaging and arterial circulation time (ACT) on cerebral angiography has not been defined. METHODS: We analyzed images of 11 patients with acute occlusion of the distal internal carotid artery or proximal middle cerebral artery and calculated the difference in ACT (DACT) between infarcted and normal hemispheres. ACT was defined as the time interval from the initial opacification of the ipsilateral or contralateral cavernous internal carotid artery to the late arterial phase of the carotid artery territories. We scored HVs on FLAIR imaging using a modified Alberta Stroke Program Early Computerized Tomography Score (ASPECTS) and determined collateral circulation by grading collateral flow. RESULTS: We detected HVs on FLAIR images in 10 patients (median score, 4; range, 0 to 6). Comparison of infarcted and normal hemispheres demonstrated absent or subtle HVs on FLAIR imaging when the DACT was too short ( 7.98 s) and prominent HVs with moderate DACT (2 to 5 s). The score of HVs on FLAIR was estimated well by DACT using a quadratic regression model (R(2) = 0.602) and better than by grading collateral flow (R(2) = 0.256). CONCLUSION: In cases of large arterial occlusion, the hyperintensity of vessels on FLAIR images may be dependent on arterial circulation time via retrograde filling of the leptomeningeal collateral circulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».