Comparability of patients with ANCA-associated vasculitis enrolled in clinical trials or in observational cohorts.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To analyse the differences between patients with granulomatosis with polyangiitis (GPA) or microscopic polyangiitis (MPA) entered into randomised clinical trials (RCTs) and those followed in large observational cohorts. METHODS: The main characteristics and outcomes of patients with generalised and/or severe GPA or MPA with a five-factor score ≥ 1 enrolled in the French Vasculitis Study Group (FVSG) or the US-Canadian-based Vasculitis Clinical Research Consortium cohorts were compared to those enrolled in one of 2 FVSG clinical RCTs (WEG91, WEGENT) or 3 European Vasculitis Society clinical trials (CYCLOPS, CYCAZAREM, IMPROVE). RESULTS: 657 patients (65.3% with GPA) in RCTs were compared to 437 in cohorts (90.6% with GPA). RCT patients were older at diagnosis than the cohort patients (56.6 ± 13.9 vs. 46.8 ± 17.3 years), had higher Birmingham vasculitis activity score (19.5 ± 9.1 vs. 16.9 ± 7.4), and more frequent kidney disease (84.0% vs. 54.9%) but fewer ear, nose, and throat symptoms (56.8% vs. 72.2%). At 56 months post-diagnosis, mortality and relapse rates, adjusted for age and renal function, were higher for patients with GPA in RCTs vs. cohorts (10.7% vs. 2.5% [p=0.001] and 22.5% vs. 15.6% [p=0.03], respectively) but similar for patients with MPA (6.2% vs. 6.6% [p=0.92] and 16.6% vs. 10.1% [p=0.39], respectively). CONCLUSIONS: Patients with GPA or MPA in RCTs and those in observational cohorts show important differences that should be remembered when interpreting results based on these study populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,140 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».