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Enregistrement W1784978065 · doi:10.1523/jneurosci.1419-15.2015

A Disease Mutation Causing Episodic Ataxia Type I in the S1 Links Directly to the Voltage Sensor and the Selectivity Filter in Kv Channels

2015· article· en· W1784978065 sur OpenAlexafffund
Dimitri Petitjean, Tanja Kalstrup, Juan Zhao, Rikard Blunck

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAtaxiaFilter (signal processing)NeuroscienceSelectivityMutationPsychologyComputer scienceGeneticsBiologyGeneComputer visionBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mutation F184C in Kv1.1 leads to development of episodic ataxia type I (EA1). Although the mutation has been said to alter activation kinetics and to lower expression, we show here that the underlying molecular mechanisms may be more complex. Although F184 is positioned in the "peripheral" S1 helix, it occupies a central position in the 3D fold. We show in cut-open oocyte voltage-clamp recordings of gating and ionic currents of the Shaker Kv channel expressed in Xenopus oocytes that F184 not only interacts directly with the gating charges of the S4, but also creates a functional link to the selectivity filter of the neighboring subunit. This link leads to impaired fast and slow inactivation. The effect on fast inactivation is of an allosteric nature considering that fast inactivation is caused by a linked cytosolic ball peptide. The extensive effects of F184C provide a new mechanism underlying EA. SIGNIFICANCE STATEMENT: Episodic ataxia (EA) is an inherited disease that leads to occasional loss of motor control in combination with variable other symptoms such as vertigo or migraine. EA type I (EA1), studied here, is caused by mutations in a voltage-gated potassium channel that contributes to the generation of electrical signals in the brain. The mechanism by which mutations in voltage-gated potassium channels lead to EA is still unknown and there is no consistent pharmacological treatment. By studying in detail one disease-causing mutation in Kv1.1, we describe a novel molecular mechanism distinct from mechanisms described previously. This mechanism contributes to the understanding of potassium channel function in general and might lead to a better understanding of how EA develops.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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