Market Consequences of Earnings Management in Response to Security Regulations in China*
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Under the 1996‐98 security regulations in China, the accounting rate of return on equity (ROE) has to be greater than 10 percent for three "consecutive" years for a firm to qualify for stock rights offers. Despite declining economic conditions during this period, the percentage of firms reporting ROE between 10 and 11 percent is about "three" times that for 1994‐95. This unique regulatory environment provides a natural experimental setting for the empirical assessment of earnings‐management behavior and its consequences. This study examines whether listed Chinese firms manage earnings to meet regulatory benchmarks and whether regulators and investors consider the quality of earnings in their respective regulatory and investment decisions. On the basis of a sample of listed Chinese firms from 1996 to 1998, we observe that managers execute transactions involving below‐the‐line items and use income‐increasing accounting accruals to meet regulatory ROE targets for stock rights offerings. The firms that apply for, but fail to receive, regulatory approval manage earnings more significantly than do firms that receive approval and pair‐matched control firms. Our market study also suggests that investors differentiate the quality of earnings and put less value on earnings suspected of a greater degree of management. Overall, our results imply that the regulatory bodies and investors to some extent make rational adjustments for the quality of earnings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».