Multimedia English for Dentistry
Notice bibliographique
Résumé
Los cambios que tienen lugar en la ensenanza superior, en particular en la formacion de los estomatologos y la capacitacion posgraduada de los ya egresados exige una preparacion idiomatica superior, acorde a las exigencias de los tiempos actuales y a los compromisos internacionales del estado cubano. Ello requiere hacerlo en un breve plazo con una tecnologia efectiva y al alcance de estos profesionales. La Multimedia English for Dentistry pretende cubrir estas expectativas, aborda los elementos linguisticos indispensables para cualquier personal vinculado a esta actividad, incluye vocabulario y frases a utilizar durante el interrogatorio, evaluacion, presentacion y discusion del caso, todos con vinculos que permiten escuchar la pronunciacion. Utilizado por estudiantes, profesores y personal de esta especialidad tiene sus antecedentes en un texto de amplio perfil elaborado para el personal de la salud del polo turistico Cayo Largo del Sur. Posteriormente fue incluido en el CD de 4to. ano de medicina. En esta ocasion se presenta ampliado en formato de Multimedia que lo convierte en una poderosa herramienta para el aprendizaje y el estudio independiente, no requiere de instalacion previa. Parte del soporte sonoro fue extraida de las grabaciones realizadas en Canada por la editorial de Ciencias Medicas para el Libro de Texto Inside Dentistry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,392 | 0,190 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».