Notice bibliographique
Résumé
Sick and injured children, like combatants wounded by shot and shell in war, are disproportionately represented in the tallies of both man-made and national disasters. Paediatricians have a particularly proud heritage of military service, a nexus dating in Australia from the early 19th century. This paper traces this link between service to children in peacetime and the care of servicemen, women and children in times of war and disaster. The extraordinary record of Australian 'paediatric' doctors who also served in the Gallipoli Campaign (1915) is documented as an illustration of this duality. Paediatricians who serve in the Defence Reserves and in civilian non-government organisations which respond to disasters and civil wars have special credentials in their advocacy for the protection of children enmeshed in conflict or disaster. Such applies particularly to the banning of the recruitment and use of child soldiers; support for children caught up in refugee and illegal immigrant confrontations; and continued advocacy for greater international compliance with the Ottawa Convention to ban the use of anti-personnel landmines. Volunteering for such service must occur in cold 'down time', ensuring that paediatricians are trained in disaster and conflict response, when such challenges inevitably confront the paediatricians of the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».