Piloting the CANRISK tool in Vancouver Coastal Health
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Vancouver Coastal Health Authority's Healthy Living Program implemented this pilot study to test and validate the Canadian Diabetes Risk Assessment Questionnaire (CANRISK) developed by the Public Health Agency of Canada as a screening tool for undiagnosed type 2 diabetes mellitus (DM) and prediabetes. Key objectives were to test the feasibility and acceptability of screening urban ethnic groups using the CANRISK, increase awareness of risk factors for DM and preDM and develop resources for lifestyle change. METHODS: The study recruited participants through community groups and churches, intraorganizational emails, primary care clinics and word of mouth. They completed the CANRISK and an oral glucose tolerance test (OGTT) either individually or as part of a group. Groups received a brief diabetes prevention information session. Documents to support lifestyle change were distributed to all participants. RESULTS: Participants (n = 556) were recruited among East Asian, Caucasian, South Asian and Latin American ethnic groups. Of these, 17% had OGTT results in the preDM range and 3% in the DM range. Over 90% of participants reported that the CANRISK wording was clear and that they had received useful information about lowering their diabetes risk. CONCLUSION: The benefit of using an OGTT was in identifying 11% of the sample of participants who had impaired glucose tolerance (IGT) and did not show abnormal fasting plasma glucose (FPG) results. All participants with abnormal laboratory results were provided with follow-up educational interventions in their own language.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».