Diacerein as adjuvant to diclofenac sodium in osteoarthritis knee
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To evaluate clinical effectiveness of diacerein as an adjuvant to diclofenac sodium in treatment of Indian patients with symptomatic osteoarthritis (OA) knee. METHODS: This is a prospective, double-blind, placebo-controlled and intention-to-treat study. An initial washout period of 1 week, was followed by 3 months treatment period during which patients were randomly divided to receive either capsule diacerein 50 mg or matched placebo once daily for the first month and twice daily for the next 2 months with diclofenac sodium 75 mg sustained release tablet once daily given to both groups. Patients were observed for one more month, using paracetamol as rescue therapy. Treatment efficacy was assessed by a visual analogue scale (VAS) and the Western Ontario and McMaster University (WOMAC) Osteoarthritis Index, patient and physician global assessment of OA, daily paracetamol intake. RESULTS: Of 84 patients screened, 74 patients formed the intent-to-treat population (37 patients in each group). At baseline, both groups were comparable and at the third month functional index and pain intensity were better in the diacerein group (VAS 15.33 ± 5.07; WOMAC 15.9 ± 2.40) as compared to the placebo group (VAS 22.83 ± 6.90;WOMAC 36.8 ± 2.92; P < 0.05). When analyzed at the fourth month, improvement persisted in the iacerein group (VAS 14.83 ± 5.16; WOMAC 16 ± 2.5) as compared to placebo group (VAS 33 ± 7.72; WOMAC 48.26 ± 3.5; P < 0.05), demonstrating the carry-over effect of diacerein, which was confirmed by lesser paracetamol consumption in the diacerein group (5.967 ± 0.8087) as compared to the placebo group (12.433 ± 2.128; P < 0.05). CONCLUSION: Use of diacerein and diclofenac sodium together decreases pain and improves joint function significantly more than diclofenac alone in OA knee.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».